ESTIMAÇÃO POR MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA DO TAMANHO POPULACIONAL EM MODELOS DE CAPTURA-RECAPTURA
Maringá, 30 de Agosto de 2022
1 Apresentação
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ
PROGRAMA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - PIC
Orientador: Prof. Dr. George Lucas Moraes Pezzott
Acadêmico: Márcio Roger Piagio
Acadêmico: Raphael Amaral Luiz
Relatório contendo os resultados finais do projeto de iniciação científica vinculado ao Programa PIC-UEM
1.1 Resumo
O presente projeto apresenta dois modelos de captura-recaptura: o modelo \(M_t\), que considera probabilidades diferentes no instante de captura dos animais; e o modelo \(M_{tb}\) que leva em consideração possíveis diferenças entre as probabilidades de captura e recaptura. O processo inferencial foi definido por obter as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros dos modelos e os resultados numéricos deste trabalho se basearam em duas aplicações com dados reais de captura-recaptura de ratos e um estudo de simulação em diferentes cenários para avaliar a performance dos estimadores de máxima verossimilhança. No geral, foi possível concluir que o método de captura-recaptura é extremamente válido como uma técnica de amostragem para se estimar o tamanho da população e também é robusto quando se tem pelo menos 60 % da população observada na amostra pois seus estimadores apresentam baixo viés e erro quadrático médio.
Palavras-chave: modelo de captura-recaptura, heterogeneidade; efeito comportamental; estimativa de máxima verossimilhançaca